A origem do SQL Server do Datastream está disponível em prévia. Leia o blog (em inglês).

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Datastream

Um serviço de captura e replicação de dados alterados sem servidor e fácil de usar.

  • Acesso a dados de streaming de bancos de dados MySQL, PostgreSQL, AlloyDB, SQL Server e Oracle.

  • Análise quase em tempo real no BigQuery com o Datastream para BigQuery

  • Configuração fácil de usar com conectividade segura integrada para agilizar o retorno do investimento

  • Plataforma sem servidor com escalonamento automático, sem recursos para provisionar ou gerenciar

  • Mecanismo com base em registros para reduzir a carga e possíveis interrupções nos bancos de dados de origem

Vantagens

Replicar e sincronizar dados com latência mínima

Sincronize dados em bancos de dados, sistemas de armazenamento e aplicativos heterogêneos de maneira confiável, com baixa latência e minimizando o impacto no desempenho da origem.

Aumente ou reduza a escala com uma arquitetura sem servidor

Comece a trabalhar rapidamente com um serviço sem servidor e fácil de usar, que aumenta ou diminui o escalonamento e não tem infraestrutura para gerenciar.

Flexibilidade incomparávelcom os serviços do Google Cloud

Conecte e integre os dados em toda a organização com os melhores serviços do Google Cloud, como BigQuery, Cloud Spanner, Dataflow e Data Fusion.

Principais recursos

Abordagem diferenciada do Datastream

Dados de streaming dos bancos de dados relacionais

O Datastream lê e entrega todas as mudanças (inserir, atualizar e excluir) dos bancos de dados MySQL, PostgreSQL, AlloyDB, SQL Server e Oracle para carregar dados no BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage e Cloud Spanner. Sem agente e nativo do Google, ele transmite de maneira confiável todos os eventos em tempo real. O Datastream processa mais de meio trilhão de eventos por mês.

Pipelines confiáveis com recuperação avançada

Interrupções inesperadas podem ter um alto custo. A recuperação robusta de stream do Datastream minimiza o tempo de inatividade e a perda de dados. Assim, é possível dar continuidade a operações comerciais críticas e tomar decisões informadas com base em pipelines de dados ininterruptos.

Resolução de deslocamento do esquema

Com a alteração dos esquemas de origem, o Datastream permite uma resolução de deslocamento de esquema rápida e contínua. O Datastream faz a rotação dos arquivos, criando um novo arquivo no bucket de destino, a cada alteração do esquema. Os tipos de dados de origem estão a apenas uma chamada de API de distância com um Schema Registry atualizado.

Segurança incorporada ao design

O Datastream aceita vários métodos de conectividade particular e segura para proteger os dados em trânsito. Além disso, os dados são criptografados em trânsito e em repouso. Assim, você pode ficar tranquilo sabendo que os dados estão protegidos durante o streaming.

Logotipo da Just Eat Takeaway
O Datastream foi fundamental para conseguir replicação de dados reconciliados e de alta qualidade das nossas várias fontes de dados operacionais para o BigQuery. Ele é fácil de usar, sem servidor e altamente escalonável, o que permite configurar os primeiros streams em um curto período. A velocidade foi um fator muito importante para nós, porque a ingestão de dados foi a base da nossa migração da plataforma de dados.

Oleksandr Kaleniuk, líder de ingestão de dados da Just Eat Takeaway

Documentação

Encontrar recursos e documentação do Datastream

Google Cloud Basics

Visão geral do Datastream

Saiba como o Datastream ajuda a replicar e sincronizar dados entre bancos de dados heterogêneos, sistemas de armazenamento e aplicativos.
Quickstart

Guia de início rápido do Datastream usando o Console do Cloud

Saiba como usar o Console do Google Cloud como uma interface visual para começar o streaming de dados.
Tutorial

Configurar o Datastream usando a API

Saiba como usar a API para configurar o Datastream para transferir dados de um banco de dados Oracle de origem para o Cloud Storage.
Google Cloud Basics

Como migrar do Oracle para o Cloud SQL para PostgreSQL

Use o kit de ferramentas de código aberto baseado em Datastream do Google para migrar da Oracle para o Cloud SQL para PostgreSQL.
Tutorial

Replicar dados no BigQuery com o Datastream e o Dataflow

Aprenda a combinar o Datastream com modelos do Dataflow para replicar dados de um banco de dados relacional.
Tutorial

Como replicar dados de um banco de dados Oracle para o BigQuery

Assista este vídeo para saber como replicar dados em tempo real da Oracle para o BigQuery usando o acelerador de replicação do Data Fusion, integrado ao Datastream.

Não encontrou o que procura?

Casos de uso

Captura de dados alterados contínua: replique cada evento conforme ele acontece

Caso de uso
Streaming em tempo real a qualquer momento

A captura de dados alterados integra essas informações lendo eventos de alteração (inserções, atualizações e exclusões) de bancos de dados de origem e gravando-os em um destino para que seja possível realizar ações. O Datastream oferece suporte a fluxos de mudança dos bancos de dados Oracle e MySQL para BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage e Cloud Spanner, permitindo análise em tempo real, replicação de banco de dados e outros casos de uso. Outras fontes e destinos serão disponibilizados no futuro.

Diagrama da arquitetura do Datastream

Preços

Detalhes de preços do Datastream

O preço do Datastream é calculado com base nos dados mensais processados. Veja mais detalhes sobre preços na página de preços do Datastream.

Recursos adicionais, como Cloud Storage, Dataflow e BigQuery, são cobrados de acordo com os preços desse serviço.

Parceiros

Parceiros recomendados

Os parceiros do Google Cloud podem ajudar você a aproveitar ao máximo os dados com o Datastream.


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