Chrome 的 AI 功能
歡迎來到運用 AI 技術的新世代網路時代。瞭解 AI 如何協助開發人員輕鬆打造強大的網路體驗。
Chrome 中的 Gemini Nano
體驗 Chrome 版 Gemini Nano 帶來無限可能。
內建 AI
Gemini Nano 將在 Chrome 中採用最有效率的 Gemini Nano 模型，賦予裝置端 AI 的強大功能。
為什麼要使用裝置端 AI？
裝置端 AI 為使用者提供強大的模型，同時保護資料隱私和縮短延遲時間。
探索性 API
查看 Gemini Nano 版 Chrome 目前可以使用的功能。
開始為內建 API 設計原型
透過 Gemini Nano 這個最有效率的裝置端大型語言模型，搶先體驗實驗性 Web API 適用的裝置端 AI 技術。
使用 AI 進行建構
評估產品評論
使用伺服器端生成式 AI 評估評論。推論是在伺服器上進行。
協助使用者分享實用的意見回饋
探索裝置端 AI 解決方案，瞭解如何協助使用者撰寫具深入分析見解的評論。
使用 AI 進行裝置端翻譯
探索實驗性 Translate API，支援全球客戶服務。
快取 AI 模型
在裝置端快取模型，讓應用程式更快啟動。
AI 和 Gemini Nano 最新消息
開發人員工作效率
開發人員工具中的控制台深入分析
使用控制台查看裝置端 AI 結果並偵錯。
撰寫更優質的提示
提示越詳盡，結果就越有可能達到所需結果。
I/O 大會的 Web AI
我們將在 Chrome 中導入 Gemini Nano 的強大功能，因此開發人員不必使用伺服器，也能將生成式 AI 導入網頁應用程式。
適合網頁程式開發人員的實用裝置端 AI
我們最新的內建 AI 技術，不僅為使用者打造功能強大的模型，同時能保護機密資料並縮短延遲時間。查看真實世界的應用實例，判斷裝置端 AI 是否適合您。
WebAssembly 和 WebGPU 強化功能，加快 Web AI 速度
瞭解 WebAssembly 和 WebGPU 如何強化網頁機器學習效能。
為下一個網頁應用程式提供全新的模型、工具和 API
Google 的網路 AI 程式庫和模型下載量已達 10 億次。瞭解 Google 網頁 AI 的最新進展，並瞭解可在用戶端執行的生成式 AI 模型。
WebGPU
WebGPU 是一種網頁圖形 API，可提供更進階的 GPU ���能，藉此支援您的 AI 工作。
WebGPU 新功能
深入瞭解 Chrome 中的 WebGPU 最新消息。
總覽
探索 Chrome 的 WebGPU，並取得 GPU 一般運算的一流支援。
存取 GPU
瞭解如何透過 WebGPU 存取 GPU。
Google Colab 的網路 AI 模型測試
瞭解如何在真正的瀏覽器環境中測試用戶端、以瀏覽器為基礎的 AI 模型。
疑難排解提示與修正
瞭解 WebGPU 在 Chrome 中無法正常運作或無法正常運作的原因，以及如何修正問題。
API 參考資料
找出 MDN 的 API 參考資料。
WebAssembly
透過 Chrome 在網頁上啟用高效能應用程式
針對 AI 推論的 WebAssembly 最佳化
瞭解 WebAssembly 如何改善 AI 推論常用工作的 WebAssembly。
TensorFlow.js Wasm 後端
瞭解 TensorFlow.js Wasm 後端 WASM 後端，以及它如何使用 XNNPACK 程式庫進行類神經網路運算子的最佳化實作。
WebAssembly 的 ONNX Runtime Web
瞭解如何在正式環境中部署 ONNX Runtime Web，以及要納入應用程式的 WebAssembly 二進位檔案。
